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矯正治療、審美歯科治療に用いられる口腔内スキャナーの基礎知識:スキャン方式(光学技術)について

オーラルスキャナー(口腔スキャナー)の基本的な事項について解説します。

〇原理
光学技術

オーラルスキャナー(IOS)に用いられる**光学技術(スキャン原理)**は、以下のように分類されます。

主に使用される光源と測距(3D再構築)手法により分類され、方式ごとに精度や得意な症例が異なります。


🔬 オーラルスキャナーに用いられる光学技術の分類一覧

光学技術の分類 技術の概要 主な使用波長 特徴 主な使用スキャナー(メーカー)

1. 🔵 構造化光方式(Structured Light Scanning)

| | パターン化された光(格子状や縞模様)を投影し、歯面での変形をカメラで読み取り、三次元形状を再構築 |
| 可視光(青・白LED) | 高速・安価・コンパクト |
| – Medit i700 / i500(Medit)

  • Shining 3D Aoralscan 3

  • Kagura(株式会社リード)

  • Vatech EzScan
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2. 🟢 三角測量方式(Triangulation)

| | 光源とカメラを一定の角度で配置し、対象からの反射光の位置のずれで距離を計測 |
| 可視光レーザー / LED | 高精度だが、湿潤面や金属面に弱い |
| – Planmeca Emerald S(Planmeca)

  • 旧型3M True Definition
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3. 🔴 共焦点方式(Confocal Microscopy)

| | 異なる焦点面で複数の画像を取得し、ピントの合った部分だけを積み上げて3D画像を構築 |
| 可視光LED / 赤外線 | マージン再現性が高く、口腔内でも安定 |
| – TRIOSシリーズ(3Shape)

  • iTero Elementシリーズ(Align Technology)

  • Dental Wings IOS(DWIO)
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4. 🟠 時間遅延計測方式(Time-of-Flight / TOF)

| | 光を当てて、反射して返ってくる時間差から距離を測定。歯科分野ではまれ |
| パルスレーザー | 広範囲のスキャンに強い(主に医科向け) |
| – 医療用CTやLIDARに類似。市販IOSでは未採用(研究用のみ)
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5. 🟣 位相シフト干渉法(Phase-Shift Interferometry)

| | 光の干渉を利用して、精密な3D形状を再構築する。主に研究用途。 |
| コヒーレントレーザー | 超高解像度(数μm単位) |
| – 光干渉断層計(OCT)と組み合わせ → OCTiX(Huvitz)
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6. ⚪ 近赤外線画像診断方式(NIR Imaging / NIRI)

| | 歯の組織透過性を利用して、隣接面う蝕を透視画像として可視化 |
| 近赤外線(850–1300nm) | X線不要のう蝕検出 |
| – iTero Element 5D / Lumina(Align)
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7. 🟡 光干渉断層法(OCT: Optical Coherence Tomography)

| | 組織内部の断層画像を取得。μm単位の高解像度だが、視野は狭い |
| 近赤外線(1300nm付近) | 初期う蝕や接着層、マイクロリーケージの観察 |
| – OCTiX(Huvitz)

  • Thorlabs Dental-OCT(研究用)
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📋 まとめ:方式別オーラルスキャナー機種一覧

方式 使用機種名 メーカー
構造化光 Medit i700, Aoralscan 3, Kagura, EzScan Medit, Shining 3D, リード, Vatech
三角測量 Planmeca Emerald S, 旧3M TrueDef Planmeca, 3M
共焦点 TRIOS 3/4/5, iTero Elementシリーズ 3Shape, Align
NIRI iTero Element 5D, iTero Lumina Align Technology
OCT OCTiX, Thorlabs OCT Huvitz, Thorlabs
位相シフト干渉 OCTiX(内蔵)、研究用途多数 Huvitz 他
TOF(参考) 歯科用なし(医科・研究) N/A

📌 補足

  • 一部スキャナー(例:iTero)は共焦点方式+NIR機能のように複数技術を組み合わせたハイブリッド型です。

  • 現在、市販されているスキャナーの**多くは「構造化光」か「共焦点」**のいずれかに分類されます。

オーラルスキャナー(IOS)に用いられる**光学技術(スキャン原理)**は、以下のように分類されます。主に使用される光源と測距(3D再構築)手法により分類され、方式ごとに精度や得意な症例が異なります。


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